Claude Code und GPT offiziell in DaVinci Resolve | Anleitung und Eindrücke

DaVinci Resolve 21.1 bringt einen AI Assistant über MCP. Ich habe einen einzigen Prompt geschrieben und bin vom Computer weggegangen. So ist es ausgegangen — ohne Marketing-Sprech, mit echten Zeiten und allem, was nicht funktioniert hat.

Die wichtigsten Erkenntnisse in Kürze

Wenn du keine Zeit für den ganzen Artikel hast, hier das Wesentliche:

• DaVinci Resolve 21.1 (veröffentlicht am 8. September 2026) hat einen eingebauten MCP-Server. Dadurch kann ein KI-Assistent das Programm direkt steuern, statt auf dem Bildschirm herumzuklicken.
• Es funktioniert nur in DaVinci Resolve Studio. In der kostenlosen Version startest du es nicht, weil die Ebene für externes Scripting, auf der es aufbaut, dort fehlt.
• Unterstützt werden Claude, Claude Code und ChatGPT Codex.
• Resolve stellt dem Assistenten 88 Werkzeuge im gesamten Programm zur Verfügung (Projekt, Timeline, Media Pool, Color Page, Fairlight und Render-Queue) plus 20 Read-only-Ressourcen mit dem Live-Zustand des Systems.
• Meine echte Messung: ein Prompt → ein fertiger Rohschnitt in ~20 Minuten. Schnitt nach dem Voiceover, Color Grading, bereinigter Ton, slowakische Untertitel.
• Die wichtigste praktische Erkenntnis: Stell das Modell auf Opus um. Mit Sonnet hat es deutlich schlechter funktioniert.
• Es ist kein Ersatz für einen Cutter. Es ist eine Möglichkeit, den mechanischen Teil der Arbeit in die Zeit zu verlagern, in der du nicht am Computer sitzt.

Schnelle Fakten

Meine Eindrücke: Die ersten fünf Minuten waren unangenehm

Ich bin ehrlich, sonst wäre dieser Artikel nur eine weitere Umschreibung einer Pressemitteilung.

Als ich es zum ersten Mal gestartet habe und zusah, wie es selbst die Color Page öffnet, Spuren umschaltet und sich eine eigene Vorschau-Timeline baut, hatte ich ein komisches Gefühl im Magen. Keine Begeisterung. Eher etwas zwischen „Was macht es da?“ und „Und was mache dann ich?“.

Das Gefühl verflog nach etwa zehn Minuten, als mir eines klar wurde: Es macht nicht meine Arbeit. Es macht den Teil meiner Arbeit, den ich hasse. Atmer suchen. Stellen rausschneiden, an denen ich mich versprochen habe. Untertitel abtippen. S-Log umwandeln. Das ist keine Kreativität, das ist Handarbeit, für die mich niemand extra bezahlt.

Das zweite Gefühl kam später und war stärker: Freiheit. Ich habe es gestartet und bin vom Computer weggegangen. Das ist alles. Ich saß nicht davor und wartete, bis sich ein Gedanke rendert. Ich habe etwas anderes gemacht, und die Arbeit wurde erledigt.

Und das dritte, nüchternste Gefühl kam, als ich mir das Ergebnis ansah. Es war gut, nicht perfekt. Genau so, wie es sein sollte. Eine Grundlage, auf der man aufbauen kann, kein fertiges Video zum Hochladen.

Wenn ich es zusammenfassen müsste: Ich hatte nicht mehr das Gefühl, meinem eigenen Kalender hinterherzulaufen.

Fallstudie 1: ein Prompt, ein Video, 20 Minuten

Das ist der tatsächliche Ablauf, keine Schätzung.

Auftrag: das Video nach dem Voiceover schneiden, misslungene Stellen und Leerlauf entfernen, von S-Log3 nach Rec. 709 umwandeln, Schmatzer und Atmer entfernen, slowakische Untertitel hinzufügen und anpassen.

Ablauf:

Was besser war als erwartet: Es hat sich eine eigene Vorschau-Timeline auf einer zweiten Spur angelegt, um zu prüfen, was es erstellt hat. Während des Gradings hat es Screenshots gemacht und auf deren Grundlage weitergearbeitet. Es arbeitet wirklich mit dem Programm, nicht mit einer Vorstellung davon.

Was nicht meinen Vorstellungen entsprach: Die Untertitel kamen groß und ohne meinen Effekt. Aber das war nicht seine Schuld. Ich habe eine voreingestellte Untertitel-Animation, die ich immer verwende — ähnlich wie bei Color Correction und Color Grading gilt auch hier: Das Ergebnis ist nur so gut wie die Genauigkeit des Auftrags — und in diesem Projekt hatte ich sie gelöscht. Ich habe ihm nichts davon gesagt. Hätte ich es getan, bin ich mir fast sicher, dass es das geschafft hätte.

Das Ergebnis war außerdem leicht rosastichig. Aber die ganze Szene war rosa ausgeleuchtet, also passte es. Und da es nur die Umwandlung aus S-Log machen sollte, habe ich auch keine wilden Korrekturen erwartet.

Fallstudie 2: Wenn die KI ein Video darüber schneidet, wie die KI Videos schneidet

Das ist wohl der beste Beweis, den ich liefern kann.

Das Tutorial-Video zu diesem Artikel — dreißig Minuten rohe Bildschirmaufnahme — habe ich über dieselbe Verbindung noch einmal schneiden lassen. Der Auftrag war ein anderer: Passagen entfernen, in denen ich mich versprochen oder wiederholt habe, und stille Stellen beschleunigen, an denen auf dem Bildschirm nur gewartet wird.

Ergebnis:

Von dreißig Minuten Material waren 20 Minuten Stille. Zwanzig Minuten, die ich sonst von Hand hätte durchklicken müssen.

Was genau mit Resolve 21.1 gekommen ist

Blackmagic Design hat Resolve einen nativen MCP-Server (Model Context Protocol) hinzugefügt. Vereinfacht gesagt: Resolve hat eine offizielle Schnittstelle geöffnet, über die ein KI-Assistent direkt mit dem Programm spricht.

Der Unterschied zu dem, was vorher schon möglich war, ist grundlegend. Manche Modelle können einen Computer auch steuern, indem sie auf den Bildschirm schauen und wie ein Mensch klicken. Ich habe das ausprobiert. Es funktioniert, ist aber sehr ineffizient und sehr langsam. Das Modell muss raten, wo eine Schaltfläche ist, und wenn sich ein Fenster verschiebt, geht es schief.

Die native Verbindung umgeht das alles. Der Assistent sieht keine Pixel, sondern die Struktur des Projekts (Timeline, Spuren, Clips, Nodes, Render-Einstellungen) und kann direkt damit arbeiten. Nach verfügbaren Informationen werden 88 Werkzeuge über alle Hauptseiten des Programms bereitgestellt sowie 20 Read-only-Ressourcen, die dem Assistenten den Live-Zustand melden.

Dazu gehören auch die KI-Analysefunktionen von Resolve: Transkription, Audioklassifizierung, Gesichtserkennung und Motion Deblur.

Funktionieren Claude oder ChatGPT kostenlos mit DaVinci Resolve?

Kurze Antwort: Nein. Der AI Assistant funktioniert nur in der kostenpflichtigen Version DaVinci Resolve Studio.

Das ist die häufigste Frage, die ich bekomme, deshalb gehe ich gesondert darauf ein.

Es ist keine Marketing-Beschränkung, die sich per Einstellung umgehen lässt. Die ganze Verbindung baut auf der Ebene für externes Scripting auf, und die ist in der kostenlosen Version von DaVinci Resolve gesperrt. Eine andere Version von Claude oder ChatGPT hilft dir nicht, ein kostenpflichtiges KI-Abo auch nicht. Es fehlt der Teil auf der Seite von Resolve.

DaVinci Resolve Studio kostet einmalig etwa 295 USD, ohne Abo und ohne monatliche Gebühren. Wenn du Videos kommerziell produzierst und dich diese Funktion interessiert, rechnet sich die Investition schneller, als man denkt.

Es gibt Community-Workarounds über UI-Automatisierung, aber die funktionieren nur unter macOS und sind genau das langsame Klicken, über das ich oben geschrieben habe. Nicht zu empfehlen.

Anleitung: So richtest du es Schritt für Schritt ein

Schritt 1: Integration in Resolve aktivieren

Geh in Resolve auf File → Setup AI Assistance.

Achtung, das ist nicht dasselbe wie die alte Einstellung Preferences → System → General → External scripting using. Das ist etwas anderes, das für ältere Workflows genutzt wurde. Such den nativen Eintrag im Menü File.

Wähle aus der Liste deinen Assistenten (ich habe Claude Code gewählt) und bestätige mit OK. Resolve bereitet die Verbindung im Hintergrund vor, das dauert einen Moment.

Schritt 2: Plugin auf Seiten des Assistenten installieren und aktivieren

Öffne deinen Assistenten. Ich habe ihn rechts neben Resolve offen, damit ich beides gleichzeitig sehe. Das empfehle ich dir auch.

In der Liste der verfügbaren Werkzeuge findest du DaVinci Resolve Studio:

1. Klick auf Install (wenn dort schon Uninstall steht, ist es von früher installiert — auch gut)
2. Klick auf Enable
3. Geh auf Configure

Schritt 3: Berechtigungen erteilen

In der Konfiguration siehst du eine Liste von Berechtigungen. Du musst alles erlauben. Bei manchen Einträgen erscheint wahrscheinlich ein Hand-Symbol. Wähle bei jedem Always Allow.

Wenn du das nicht tust, startet es entweder gar nicht oder fragt dich bei jedem Schritt. Und dann sitzt du am Computer, statt etwas anderes zu tun — du verlierst also genau das, wofür du es einschaltest.

Geh danach zurück auf Home.

Schritt 4: Modell umstellen. Überspring das nicht.

Das ist die praktischste Information des ganzen Artikels.

Ich habe es zuerst mit Sonnet probiert. Ein Video hat es geschnitten, aber deutlich schlechter. Es hat den Auftrag nicht gut verstanden, und das Ergebnis war schwächer. Derselbe Auftrag mit Opus lief ohne Probleme.

Ja, Opus verbraucht mehr Credits. Aber es ist auch schneller und vor allem zuverlässiger, sodass es dir einen zweiten Versuch erspart. Ein zweiter Versuch kostet dich Credits und Zeit.

Wenn du kannst, schalte auch Extended Thinking ein.

Schritt 5: Profi-Tipp — zuerst trocken testen

Das habe ich erst hinterher gelernt und empfehle es jedem, dem seine Projekte etwas wert sind.

Bevor du die KI auf ein echtes Projekt loslässt, leg ein Testprojekt an — mit ein paar Clips und einem unverwechselbaren Timeline-Namen. Der erste Prompt sollte rein lesend sein, zum Beispiel:

Nenne mir den Projektnamen, den Timeline-Namen, die Framerate, die Länge, die Namen der Spuren und die Anzahl der Clips auf jeder Spur.

Wenn die Antwort stimmt, funktioniert die Verbindung und der Assistent sieht das richtige Projekt. Erst dann probierst du etwas Umkehrbares, zum Beispiel die Timeline duplizieren und einen Marker setzen.

Und wenn es ernst wird: Sichere deine Timeline. Eine Kopie mit dem Namen BACKUP reicht. Das dauert drei Sekunden und erspart dir einen Herzinfarkt.

Schritt 6: Prompt schreiben

Sei konkret. Vor allem: Nenne den Projektnamen und den Timeline-Namen, damit er weiß, wo er arbeiten soll.

Diesen Prompt habe ich verwendet:

Schneide das Video in meinem Projekt [Projektname], die Timeline heißt [Timeline-Name].

• Schneide das Video nach meinem Voiceover
• Entferne misslungene Stellen und Leerlauf
• Färbe es in der Color Page, Umwandlung von S-Log3 nach Rec. 709
• Entferne Schmatzer und Atmer
• Füge slowakische Untertitel hinzu und passe sie an

Hinweis zur Farbe: S-Log3 ist das Format, in dem Sony-Kameras aufnehmen. Wenn du nicht in S-Log oder in RAW drehst, brauchst du diese Zeile nicht oder passt sie an dein Material an. Wenn du dir bei Begriffen wie ISO oder Belichtung nicht sicher bist, schau in unseren Artikel über Grundbegriffe von Video und Fotografie.

Lies den Prompt vor dem Absenden noch einmal durch. Alles, was du ihm nicht sagst, taucht im fertigen Video nicht auf. Genau daran bin ich bei den Untertiteln gescheitert.

Schritt 7: Absenden und vom Computer weggehen

Während es läuft, fragt es dich vielleicht ein paarmal nach einer Berechtigung. Erlaube es, sonst bleibt es hängen.

Und dann lass es wirklich laufen.

Was es kann und was nicht

Es kann:

• die Struktur von Projekt, Timeline und Spuren lesen und verstehen
• ein Video nach dem Voiceover schneiden und Stille entfernen
• eine Timeline duplizieren und an der Kopie arbeiten
• Color Grading inklusive Umwandlung aus Log-Profilen
• Ton bereinigen (Schmatzer, Atmer)
• transkribieren und Untertitel erstellen
• Marker, Metadaten und Render-Einstellungen bearbeiten
• eine Vorschau-Timeline zur Kontrolle der eigenen Arbeit anlegen

Es kann nicht oder hat Probleme mit:

• Verschieben von Clips in der Timeline: in der aktuellen MCP-Implementierung nicht unterstützt
• Ein Teil der Python-API ist noch nicht angebunden
• Deterministische Stapelverarbeitung mit Rollback: dafür ist klassisches Scripting immer noch besser
• Alles, was du ihm nicht gesagt hast

Fehlerbehebung

Die Rechnung: Lohnt es sich?

Rechnen wir.

Wenn du kurze Videos drehst, lohnt es sich nicht. Einen Dreiminüter schneidest du selbst schneller, als es durchläuft.

Bei langen Formaten dreht sich die Rechnung. Ich habe 45 Minuten Rohmaterial, von denen 30 übrig bleiben sollen. Das heißt, 15 Minuten Atmer, Versprecher und tote Stellen rausschneiden. Das ist realistisch eine bis zwei Stunden Arbeit.

Jetzt dauert es 20 Minuten, in denen ich nicht am Computer sitze.

Bei 100 Videos im Jahr ergeben 15 gesparte Minuten pro Video 25 Stunden. Das sind mehr als drei Arbeitstage. Die Credits, die du dafür ausgibst, sind im Vergleich dazu Kleingeld.

Und das Wichtigste: Diese Zeit kann man nicht nachkaufen. Ähnlich wie beim Dreh des Musikvideos Izzy OG — Za tebou, wo Schnitt und Grading Dutzende Stunden gekostet haben, ist gerade die Postproduktion der Bereich, in dem sich am meisten sparen lässt.

Wohin es geht: Stapelverarbeitung über Nacht

Das ist mir erst beim Testen eingefallen, und ich glaube, es ist eine größere Sache, als es scheint.

Der Assistent kann gleichzeitig mit anderen Werkzeugen arbeiten. Man kann zum Beispiel Google Docs anbinden. Das heißt, ich lege dort die Skripte für sechs Videos ab, werfe die Videos ins Projekt und schreibe:

Lege für jedes Video eine eigene Timeline an und führe bei allen genau diesen Prozess aus.

Ich starte es am Abend. Am Morgen ist es fertig.

Das ist der Moment, in dem es aufhört, ein Spielzeug zu sein, und zu einem Arbeitswerkzeug wird. Nicht weil es besser schneidet als ich, sondern weil es schneidet, wenn ich nicht schneide.

Fazit

Für mich ergibt es sehr viel Sinn. Nicht als Ersatz für einen Cutter, sondern als Möglichkeit, die lästige mechanische Arbeit in den Hintergrund zu verlagern.

Es kostet mich Credits. Es spart mir Zeit. Und Zeit kann man nicht nachkaufen.

Ich bin gespannt, was es noch alles kann, und werde weiter testen, vor allem die Stapelverarbeitung mehrerer Videos auf einmal. Wenn dich etwas Bestimmtes interessiert oder du weitere solche Anleitungen möchtest, sag mir Bescheid.

Quellen

• DaVinci Resolve 21.1 Released: AI Assistant Integration via MCP, Individual HDR Trims, and Python Scripting Moves to Studio (CineD)
• DaVinci Resolve 21.1 Adds Native MCP Server for AI Agents (byteiota)
• How to Connect an AI Assistant to DaVinci Resolve 21.1 MCP (cutsio)
• DaVinci Resolve 21.1 Lets ChatGPT and Claude Perform Editing Tasks (Y.M.Cinema)
• DaVinci Resolve 21.1 Introduces Claude and ChatGPT Assistants (VP Land)